我想计算一组样本的分布（例如，高斯）。但是，我还想看看当我将样本逐渐融入分布时，分布是如何变化的。

一种方法是计算每个增量的所有相关样本的分布（例如，第一个增量：计算 2 个样本的分布，第二个增量：计算 3 个样本的分布）。然而，这是计算密集型的。

我能否仅从第 3 个样本和 2 个先前样本的分布属性中计算 3 个样本的分布？

例如，假设我有 5 个订购样品。

• 我首先计算前 2 个样本的均值和标准差。这是第一个高斯分布。
• 然后我查看第三个样本，并将其拟合到第一个高斯分布中（知道平均值、标准差、样本数）。这是第二个高斯分布。
• 然后我查看第四个样本，并将其拟合到第二个高斯分布中（知道平均值、标准差、样本数）。这是第三个高斯分布。