我正在学习我的方法，所以如果你发现任何错误，请对我放轻松，我真的可以在这里使用专业意见。谢谢。
我正在尝试将决策树分类器建模为集成（软投票系统）的一部分。问题是我已经将分类特征转换为整数值（即如果血压在中等范围内，那么数据集中的血压=2）。
特征变量的类别如下
特征#1（总胆固醇）= 1, 2, 3
特征#2（收缩压）= 1、2、3
特征#3（舒张压）= 1, 2, 3
特征#4（吸烟率）= 1、2、3
目标/类变量（笔画）= 1、2（分别为是和否）。
问题是，当我绘制 DT（请查看图片）时，我希望得到一个拆分决定，其中某个特征等于上述值之一（即 1、2、3）。但是，它给了我其他值，例如 1.5、0.5 等，
我已经为任何可以帮助我的人提供了代码和示例数据集。顺便说一句，我需要将当前数据集保持为数字格式，因为我将它与其他分类器一起用于软投票分类器。
