我想将交叉验证与catboost. 由于我不仅想使用catboost而且还采样，所以我正在使用管道，因此不能使用catboost's自己的交叉验证（如果我只使用catboost而不是管道，则可以使用）。所以我想使用sklearn's交叉验证，如果我只使用数字变量，它就可以正常工作，但只要我还包括分类变量（cat_features）并使用catboost's编码，cross_validate就不再工作了。即使我不使用管道，而只是catboost单独使用，我也会收到一条KeyError: 0带有cross_validate. 但我不明白为什么。这是我不起作用的代码的一部分：

from sklearn.model_selection import cross_validate
model = cb.CatBoostClassifier(**params, cat_features=cat_features)
cv_score = cross_validate(model, X_train, y_train, scoring='roc_auc', cv=5, return_train_score=True)