该数据可以建模为一个统计过程，其中分布和参数随 x 变化。这与将其建模为典型的统计分布形成对比，后者假定在整个范围内具有相同的分布和参数。

“a”范围可以建模为双峰分布，“b”范围可以建模为单峰分布。

条件分布 $Y$ 什么时候 $X=a$是双峰的。平均值在中间，这样报告是正确的（$1,2,3,91,92,93$ 确实是 $47$）。

这将在某种程度上反映在非常宽的方差上。如果要对完整分布进行建模，可以考虑在许多分位数处进行分位数回归。我发现这篇关于神经网络的文章来预测多个分位数。

这种分位数回归方法将正确地表明条件中位数位于抛物线的中间，但是在分位数围绕每个模式聚集之前，您将大幅跃升至第 45 和第 55 个百分位数。