我正在训练神经网络来预测给定输入的多个标签。我的输入是一个 200 大小的整数向量，输出应该是一个大小为 28 的布尔向量。我y在示例对应的相应类上有一个 1，即y应该看起来像： [0, 0, 1, 0, ... 1, 0, 0]。

现在，我在最后一层使用了 sigmoid 函数，并且我正在使用二元交叉熵进行训练，因为我希望我的模型将每个类视为彼此独立。

当我拟合我的模型时，我得到了相当不错的分类准确度，即 ~75%，但我想知道 Keras 用来表示示例中存在或不存在类的阈值，我的意思是，这是它决定的阈值：

prediction[prediction >= threshold] = 1
prediction[prediction < threshold] = 0