我有一个非常有趣的问题。一个月前，Geoffrey Hinton 发表了他的 CapsNet 论文。这是神经网络堆栈中视觉计算的全新方式。但我的问题是。是否可以将 CapsNet 用作 GAN。我只了解 CapsNet 的概念，但不了解技术限制。那么这可能吗？
这听起来对我来说是一个很好的研究领域:)
CapsNet 生成对抗网络
数据挖掘
甘
2021-09-29 17:19:26
2个回答
绝对可以在GAN的编码器（判别器）部分使用它们，因为根据 Hinton 的原始论文，它用于分类，这意味着它也适合判别器，即使适当的损失函数是研究的主题。
我为我的硕士论文选择了 GAN 鉴别器中的胶囊网络主题，我现在正在研究这个模型。但是，我通过不对DigitCaps值进行矢量化来简化路由算法（否则 Keras 代码会变得复杂，尽管我不确定我所做的是否 100% 正确）。
是的。您可以使用 CapsuleNet 作为 GAN 中的鉴别器。请参阅以下最近的论文，该论文声称这比使用 CNN 作为鉴别器有所改进：
CapsuleGAN：生成对抗胶囊网络。Ayush Jaiswal、Wael AbdAlmageed、Yue Wu、Premkumar Natarajan。arXiv:1802.06167
在他们测试的任务上，改进似乎不大。不清楚如何使用 CapsuleNet 作为生成器，因此论文使用了基于 CNN 的生成器网络。
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