我不知道如何从这些数据中获得移动的年度总和：

>                          revenue
> txdate   2014-01-31     2014-02-28      2014-03-31     2014-04-30     ....
> user_id
> 1            0              10             165             0
> 2          265             265             200           250
> 3          770             985            1235           900
> ....

以前我会尝试这样的事情并进行调整，直到它起作用：

df.groupby(level='practice_id').apply(lambda x: pd.rolling_sum(x, 12))

但它已被弃用，尽管阅读了文档，但我并没有理解 0.18 对滚动的更改，而且我不确定数据的形状是否有帮助（它接近需要插入到 db 表中的内容） . 原始数据格式如下：

> txdate          user_id        tx_amount
> 2014-01-01         2               5
> 2014-01-02         2               5
> 2014-01-02         3              30
> 2014-01-03         3              15
> 2014-01-02         2              10

我用以下 cmd 重塑：

> df.set_index('txdate').groupby('user_id').resample('M').agg({'revenue': np.sum})

我想我可能需要颠倒操作顺序。