首先，我是大数据这个领域的新手，所以我的问题可能很幼稚。

为了构建一个处理地理定位数据的应用程序，这些数据可以是：纬度和经度坐标以及地理 SQL Server列类型。

我需要使以下元素变得容易：

• 可扩展性：准备好接收大量数据，向系统添加服务器必须很容易
• 接近请求：例如，一个圆圈中有多少点（以米为单位）。
• 数据在写入后必须能够快速访问。

我一直在寻找现有的解决方案，它们是“Hadoop 友好的”（Hortonworks、Cloudera）和可用的 DBMS，比如 Cassandra。我找到了一些有趣的信息，但我仍然认为很难决定，该选择哪一个。它还需要NodeJS和.NET的驱动程序（带有 Cassandra 的 Hadoop 似乎可以接受）。我也环顾了 MongoDB 生态系统，但是，我再次觉得很难知道从哪里看。根据Mongoose的（很少）经验，MongoDB可能会因为数据写入速度慢而被第三点取消资格。但我的模型当然可以改进。

你们中的任何人最近都有处理大量地理位置数据的经验吗？我希望在这里分享它们以及有关该主题的任何质量和最新文献。