xgboost 分类器说明了scale_pos_weight2 类问题的参数使用。
我有一个高度不平衡的数据集，包含 3 个类。“1”和“-1”类非常罕见（约占数据集的 1%），“0”类非常常见。
如何scale_pos_weight针对我的分类问题在 xgboost 分类器中正确设置此参数？
具有 3 类 xgboost scale_pos_weight 参数的不平衡数据集
数据挖掘
机器学习
Python
xgboost
2021-09-15 19:18:59
1个回答
对于具有类似不平衡数据的多类分类问题，我使用了 sklearncompute_class_weight函数的输出：
sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight(class_weight, classes, y)