我目前正在研究网络广告主题，我想知道比较两个 logit 的结果权重是否有意义？
让我们以输入变量跨模型相同的情况为例。第一个 logit 的结果是一个变量的权重为 0.22，第二个 logit 的结果是一个 0.08 的权重（所有其他变量保持不变，它们的权重可能会明显变化）
我可以得出结论，这个变量对于解释第一个数据集中的隐藏模式是最重要的，还是禁止这样的比较？（其实在思考这个问题的时候我并没有发现任何明显的错误……）
是否有比较两个 logit 的权重系数的正确方法？
数据挖掘
Python
逻辑回归
2021-09-18 19:54:21
1个回答
当然，这完全有道理，只要所有其他变量都相同。实际上，如果您将逻辑回归视为具有输出变量的对数几率的线性回归（如http://www.wright.edu/~thaddeus.tarpey/ES714glm.pdf中），那么它是微不足道的比较权重与在线性回归中比较它们是一样的，这很有意义。
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