我了解 BatchNorm （批量标准化）以 (mean, std) = (0, 1) 为中心并且可能缩放（与 $\gamma$）和偏移量（与 $\beta$) 输入到层的数据。BatchNorm 遵循以下公式：

（取自 arxiv-id 1502.03167）

但是，当谈到“自适应 BatchNorm”时，我不明白有什么区别。自适应 BatchNorm 有何不同之处？描述如下：

（取自 arxiv-id 1603.04779）