校准图是预测概率与实际概率（参见http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.calibration_curve.html）。是否可以根据损失函数优化该曲线的线性度？对数损失是否真的根据 KL 散度优化了这条曲线？
哪个损失函数（如果有）优化了校准图
数据挖掘
机器学习
损失函数
可能性
概率校准
2021-09-17 20:25:35
1个回答
对数损失根据概率优化您的预测，因此本质上，它应该优化您的校准曲线。即，如果您预测的概率为 0%，但它实际上被标记为真实类别，则当它是真实类别时，这将比 5% 为真实的概率受到更多的惩罚，依此类推。
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