我计划使用图论和页面排名方法来寻找组织中最有影响力的人。

有影响力的人是在组织中推动大量活动的人。当他分配任务时，大多数人都会这样做。当他发送邮件时，大多数人都会回复他。当他分配一些培训时，大多数人都会这样做。

但是在这里使用图论有一个缺点。例如，假设 A 非常有影响力，而 B 刚刚加入一个组织，在 A 手下工作。B 提出请假请求，并发送给 A 以供批准。A 批准请假请求。这似乎是矛盾的，因为 A 很有影响力，但 A 回应了 B。根据图论，这不会使人 B 也很有影响力吗？这种方法会产生非常糟糕的结果。

我怎样才能克服这个限制？任何人都可以提出另一种方法吗？

我正在使用交互次数来计算affinity scores两个用户之间的交互次数。基于此，我建议应该向用户显示哪些内容（就像 FaceBook 所做的那样）。用户 A 大部分时间都响应用户 B。所以 (A->B) 的亲和力得分很高。因此，在用户 B 的新闻源中，我打算显示来自用户 A 的内容。

有没有比只计算交互次数更好的方法？

如果两个用户 A 和 C 与 B 的亲和力分数相同，如果 A 的影响力大于 B，则 A 的内容将首先显示给用户 B。