与训练单个多项式逻辑回归相比，以 1 和所有方式在 N 个逻辑回归上构建集合之间是否存在根本区别？换句话说，是否有任何优化技术以与 N 个独立回归明显不同的方式处理 1 到 N 类逻辑回归问题？

直觉上似乎答案应该是肯定的，因为如果两个类相似，则各种问题之间应该有很多信息共享。但是由于我并不完全熟悉 1 到 N 求解器的实际工作原理，因此我无法判断我是否正确，或者这些问题的处理方式基本相同。

我认为我们可以看到两种模型之间可能存在差异，但我并不完全确定。谷歌搜索这件事发现了一些关于这个主题的神秘讨论，但我无法找到关于这件事的权威讨论。