了解输出 stepAIC

数据挖掘 数据挖掘 r 特征选择
2021-09-29 20:58:28

我正在使用stepAICR 中的函数进行双向（向前和向后）逐步回归。我不明白函数的每个返回值是什么意思。

输出是：

          Df     Sum of Sq    RSS       AIC
<none>                        350.71   -5406.0
- aaa      1     0.283        350.99   -5405.9
- bbb      1     0.339        351.05   -5405.4
- ccc      1     0.982        351.69   -5400.5
- ddd      1     0.989        351.70   -5400.5

问题Df、Sum of Sq、下列出的值RSS以及AIC模型的值是否只有一个变量被视为自变量（即 y ~ aaa、y ~ bbb 等）？

1个回答

在与某人协商后，我发现它对应于一个包含所有变量的模型，换句话说，没有一个变量被删除。因此，请考虑变量 aaa 的输出中的行。列出的 RSS 和 AIC 是模型的值，该模型将包括除 aaa 之外的所有变量，我们看到 RSS 和 AIC 有所增加。可以以相同的方式考虑其他列出的结果。最好的模型是没有被删除的模型，因为它具有最小的 AIC。

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