是否可以使用 NLP 算法生成三段论?

数据挖掘 机器学习 深度学习 nlp
2021-10-15 21:27:38

我想构建一个生成合理三段论的工具。三段论的一个例子是:所有A都是B。所有C都是A。所有C都是B)。我希望三元组(A,B,C)以三段论所描述的方式在语义上相互关联。也就是说,我希望我的工具能够生成 'a=humans; b=凡人;c=greeks' 而不是 'a=chickens; b=汉堡;c=青蛙'。

在线有一个三段论生成器(http://krypton.mnsu.edu/~jp5985fj/courses/609/Logic/Silly%20Syllogisms.htm),但它不会生成语义相关的三段论,它会为 A 生成随机术语, B和C可能相关也可能不相关。

我的问题是,在 NLP 中,是否有任何研究论文可以生成语义上有效的三段论?我需要研究哪些主题来构建这个工具?

1个回答

这可能与文本蕴涵关系提取有关

我不知道任何具体的工作,但我会检查生物医学领域,因为有SemRep等资源,如果人们试图将它用于类似目的,我不会感到惊讶。