当使用例如 gensim 训练 word2vec 模型时，您可以指定需要看到单词的最少次数（使用参数 min_count）。这个的默认值似乎是 5。

为 min_value 选择阈值是否有任何理论上的考虑？根据看到单词的上下文（以及它们的潜在种类），模型似乎可能需要 5 个以上的单词来学习单词的良好向量表示。是否有任何论文指定学习向量何时变得更加静态？或者，您能否在所有单词上训练模型，但只使用在语料库中出现超过指定次数的单词向量？频率是否比 min_count 更好？