我打算将一些大型数据集货币化。这些数据集是匿名的，并通过 Web api 发布给（付费）客户。是否有任何标准算法，如果数据集被故意公开泄露，可以更改数据以识别责任方，同时数据仍然具有实际用途？

有一些方法浮现在脑海中，例如每个客户的数据与已知的变化有很大的不同。例如，在空间数据中，每个 lon/lat 对都被同一个非常小的向量改变。我担心的是，如果数据在泄露之前被客户端再次匿名化，那么天真的尝试可能很容易被规避。

（我不是数据科学家，所以我不太确定我正在寻找的正确术语是什么）