我阅读了有关 AdaBoost 的介绍（http://www.cs.man.ac.uk/~nikolaon/~nikolaon_files/Introduction_to_AdaBoost.pdf），我很好奇为什么每个模型的置信度定义为

$$\alpha_j=\frac{1}{2}\log\frac{1-\epsilon_j}{\epsilon_j}$$

（来自http://www.cs.man.ac.uk/~nikolaon/~nikolaon_files/Introduction_to_AdaBoost.pdf第 48 页）。

任何人都可以提供任何资料来解释这一点吗？

谢谢！