您可能还想看看Apache Flink。它是 Apache Spark 的新竞争者，因为它可以同时进行实时和批量分析。它还声称比 Apache Spark 更快，但我认为主要取决于您的用例。

好消息是：Apache Flink 项目在其开发版本中有一些 Storm 兼容层。通过这种方式，您可以使用现有的 Storm 项目并在 Flink 中简单地运行它。对我来说，在一个非常简单的拓扑结构中，它至少比 Storm 快 2 倍。所以试试吧！:)

Apache Storm 和 Apache Spark 比其他的更受欢迎，Quora 上已经有很多讨论（Storm vs Spark，比较用例）。

就个人而言，我认为 Spark 是一个更好的选择。

如果您不想自己设置集群，Amazon Kinesis 可能是流处理的另一种选择。

这真的取决于你想要做什么。我喜欢 Apache Spark，但 Storm 有一些历史。我确信 Spark 中的流媒体功能已经构建，它将成为一个有竞争力的解决方案。然而，在 Spark 有一些重度用户（用于流媒体）之前，仍然会有未知的错误。

你也可以考虑社区。Spark 有一个很棒的社区。我不确定 Storm 社区的水平，因为我通常是接收数据而不处理摄取的人。我可以说我们在项目中使用了 Storm，实时分析和大量流数据给我留下了深刻的印象。