涵盖 AI 的标准教科书是 Russel & Norvig 的《人工智能：现代方法》。这本书的网站可以在这里找到。

我还推荐 Poole 和 Mackworth 的“人工智能：计算代理的基础”。这本书可以在线阅读。

一个比较流行的介绍是 Andrew Ng 的斯坦福机器学习讲座

看看这个来自 Udacity的免费课程人工智能介绍。其中一位讲师是诺维格。该课程比 Norvig 的书更适合初学者。

尽管这门课没有编程练习，但它很好地解释了概念。

它的后续课程人工智能机器人有编程练习，并且在解释部分过滤器方面做得非常出色。

如果您正在寻找专门的书籍，该行业的领导者会在 reddit AMA 的机器学习上发布各种建议。我推荐的一本具体的书，当时正在准备中，是 Yoshua Bengio 等人的《深度学习》

有很多书籍之外的资源可供学习，如张贴在这里和这里

取决于你有多少时间。如果您长期从事这项工作，请从复习数学知识开始，特别是线性代数、微积分、概率和统计