我相信我有一个简单的问题。我有统计学背景，我倾向于使用 Stata 和 R。我对学习 Python 很感兴趣。我用了一段时间，最近接触到了scikit-learn。

我试图重现一个简单的例子。

from sklearn import tree
features = [[140, 1],[130, 1], [150, 0], [170, 0]]
labels = [0 , 0 , 1 , 1]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(features, labels)
print clf.predict([[150, 0]])

如您所见，这个小脚本试图通过决策树来预测具有属性的对象[150, 0]是否可能是类型1或0.

我运行脚本并收到以下错误：

File "clf_decision_tree.py", line 6
    print clf.predict([[150, 0]])
            ^
SyntaxError: invalid syntax

我真的不明白出了什么问题...你能帮帮我吗？最佳/R

PS：我不确定 Cross Validated 或 Stackoverflow 是否是更好的提问场所。让我知道。谢谢。