我正在研究二进制分类模型。目前，当我使用 scikit 逻辑回归时，它会输出二进制值，如 0 和 1。但是，我从在线阅读中了解到，它输出概率，并基于 0.5 的阈值将它们转换为两个类别。

1）建立风险预测模型是否意味着一旦我们得到概率输出就停止我们的项目而不应用这个阈值？这就是所谓的风险预测模型吗？如果是，我该如何使用 scikit 逻辑回归来做到这一点？

2) scikit logistic 是否允许我们修改阈值？

3）是否可以使用所有的分类算法，如 SVM、RF、XGBOOST 等来构建风险预测模型，而不需要去阈值截断？