我正在寻找一种自动化方法（理想情况下是一个 python 包），它产生一个分数来评估给定文本（例如来自网页）的可信度。
我不是在寻找：
- 文本复杂性评估（即句子有多长以及使用了多少难词），例如 flesch 阅读难易度、烟雾指数、flesch kincaid 等级、coleman liau 指数、自动可读性指数、dale chall 可读性评分、难词指数、linsear write公式，或喷射雾。
- 文本连贯性（即下一个句子与前一个句子的吻合程度），例如基于深度神经网络的文本连贯性分析
为什么复杂性/连贯性的可信度不同？因为许多文本广告（例如顺势疗法）使用长而复杂的科学发音和复杂的单词加载句子，而在真实性方面却是胡说八道。因此，我想知道是否有任何方法可以自动评估给定文本/网页信息的可信度/可靠性？