本文描述了一种最先进的方法（无监督平滑逆频率），您可以在此处找到该方法的实现。

有 doc2vec 算法是 word2vec 的修改 - 由同一作者，论文：https ://arxiv.org/pdf/1405.4053v2.pdf

它在 gensim https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html中实现

其他答案中提到的方法仅适用于大句子，因为它们不保留句子结构。使用词向量学习整个句子的组合性的最先进模型是递归神经网络。这也保留了单词的顺序，因此也可以用于较短的句子。您可以在原始论文或相同的讲座中看到更多关于它们的信息。对于递归神经网络的 tensorflow 实现，请看这里。