两者之间有一个很大的经济差异：ggplot2 是一种开源编程语言的开源包。相反，Tableau 是专有软件。这可能是您可能不想冒险的依赖关系，例如，您在 Tableau 中做所有事情，但随后许可证变得更加昂贵，您的组织不想再为此花钱。学术界经常会强调这个原因，另一个采用率低的原因是 Tableau 一直是 BI 工具，而 R 是“研究”工具。

除此之外，它们只是不同的工具（在同一数据域中），因此适用于不同的问题。这可能取决于个人喜好，但我想说有一些基本的考虑：

• 速度：你能以多快的速度得到你需要的东西？

  • 使用可以为您带来结果的工具。Tableau 通常可能更快。

• 再现性和自动化：

  • 如果您知道将来可能希望以一致的方式多次绘制此图表，或者将您的图表嵌入某种笔记本（如 R Markdown 或仪表板）中，那么 R 很可能是更好的选择。如果需要，您只需编写一次代码并在几秒钟内生成数千个图。

• 项目类型：

  • 如果您从杂乱的数据开始，或者您正在做一些建模工作，那么坚持使用 R 对我来说似乎是一个好策略，我认为将所有东西放在一个地方会更有效。
  • 如果您需要从干净的数据中获得出色的可视化效果，Tableau 将胜任
  • 根据您想要的可视化类型和输出，其中一种可能更好，ggplot2 非常灵活，Tableau 有很多令人惊叹的功能，可以随时使用。

这不能回答您的 Tableau 问题，但我可以说一些关于 ggplot2 的事情。ggplot2 具有合理的默认值，但几乎所有关于绘图的内容都可以更改，以使结果更美观。我一直使用的一个包称为“cowplot”：https ://cran.r-project.org/web/packages/cowplot/vignettes/introduction.html

ggplot2 也有内置主题（http://ggplot2.tidyverse.org/reference/ggtheme.html）并且有一个社区开发主题包（https://cran.r-project.org/web/packages/ ggthemes/vignettes/ggthemes.html）。