python打印值seasonal_decomposition

数据挖掘 Python 时间序列 熊猫 蟒蛇
2021-10-12 02:12:47

我完全是 Python 的初学者,在使用seasonal_decompose 进行时间序列分解后,result=seasonal_decompose(series, model='additive', freq=365)我用命令result.plot()和绘制了结果pyplot.show(),但我不明白如何在屏幕上打印此结果值或如何查看分解的时间序列值?我有情节,但我需要在控制台或一些数据文件中有值。

完整代码:

from pandas import read_csv
series=read_csv('B.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True)
from random import randrange
from matplotlib import pyplot
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
result=seasonal_decompose(series, model='additive', freq=365)
result.plot()
pyplot.show()
1个回答

seasonal_decompose 返回一个“具有季节性、趋势和残留属性的对象。” 我们可以通过调用对象来访问数据:

res = seasonal_decompose(series, model='additive', freq=365)
residual = res.resid
seasonal = res.seasonal 
trend = res.trend
print trend

等等...