我有一个这样的熊猫数据框：

(index) 0           sie

0       1997-01-01  11.2
1        1997-01-03  12.3
2        1997-01-04  11.5
...
12454    2017-02-01  13.2

我想使用 SVM 来预测sie. 如何实现 python 代码来预测这些值？

我正在做这样的事情：

model = svm.SVR().fit(df[0],df['sie'])

但它给了我这个错误：

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1, 12455]

虽然两者都df[0]具有df['sie']相同的形状(12455,)

注意：我没有连续数据（其中的某些日期丢失），其中的值0也是datetime.date()对象。