我想使用 Python 和 tensor flow、keras 和 scikit-learn 等库来训练我的机器学习。经过训练，我想将这个训练好的模型导出到一个文件中，到目前为止我一直在使用库 pickle。我觉得这在任何 ML 项目中都是非常标准的。
但是，这个问题的重点是，是否可以在 C 语言中使用这个经过训练的模型（例如 .pkl 或 .sav 文件）？当我说“使用”时，我的意思是将值传递给模型并返回预测。
这有点类似于TensorFlow Lite for Microcontrollers，但是，我不确定这是否是解决这个问题的最合适和更简单的方法。
图书馆http://www.picklingtools.com/
#include "chooseser.h"
// assume that pickle file is "loaded_pkl";
int main()
{
Val loaded_pkl;
LoadValFromFile(loaded_pkl, "my_pkl.pkl", SERIALIZE_P0);
cout << loaded_pkl << endl;
}
酸洗只是许多可能的答案之一。但它也是最长期存在问题的问题，因为维护可能会成为一场噩梦。
因此，我认为更优雅的解决方案是将您的模型放在 API 层后面，并只公开一个可以以任意数量的语言使用的 REST-ful 端点。从长远来看，这为您提供了最简洁的方法，同时让您可以灵活地使用几乎任何语言的模型。