是的你可以。基本上，对于回归任务，习惯上使用线性函数作为非线性，因为它是可微的并且不限制输出。这意味着您可以使用输入进行任何输出。人们不使用tanh或sigmoid作为回归任务的最后一层的激活函数，因为它们是有限的并且不能生成所有需要的数字。在您的任务中，您可以使用ReLU作为非线性。隐藏层中非线性的概念是添加非线性边界，对于回归任务的最后一层，它应该做出所有可能的选择。在你的情况下，ReLU是最好的。