由于我已经在Data Science StackExchange网站上回答了一个类似的问题，以及一些相关的问题，我将在此处提及所有这些问题，并让您决定，如果您觉得它们有帮助：

• 关于数据科学项目的想法，包括具有社会影响的想法；

• 在一家非营利性公司担任数据科学家；

• 在政治运动中使用数据科学。

在非营利部门，数据科学几乎有太多可能的用途，数不胜数。你可能想从另一个角度看待这个问题——找到一个你感兴趣的原因，看看数据科学将如何应用。

例如：

从预测可能发生的灾害到优化救灾工作，救灾工作需要更好的建模和预测。我们如何确定最容易受到自然或人为灾害风险的人群，减轻风险的最有效方法是什么，以及在灾难期间，提供救济的最有效方法是什么？

在教育中，什么方法最有效？在女性识字率较低的国家或地区，女性识字率提高一定比例会产生什么经济影响？

对于扶贫，根据特定地区的人口和经济情况，最实惠的扶贫方式是什么？资助机构如何能够更快地识别正在进行的项目是否可能成功或失败？

或者，如果您对人的方面有同样或更多的兴趣，您可以寻找社区或国家建立可靠数据库的方法，让所有政府、非营利组织、教育机构和其他组织有效地共享和使用数据。

我希望这有帮助！

我将提供一个稍微不同的观点。

虽然您可以帮助许多有需要的人——例如个别难民、穷人、病人、饱受战争蹂躏的人——来帮助人类，但有必要解决根本原因：即为什么会有这么多难民、持续贫困、持续（可预防）疾病和慢性暴力。其中许多问题的根源在于社会科学领域。

到目前为止，数据科学只有在扎实的研究计划中运作并与其他类型的研究和发现相结合时，才有助于根本原因分析。（这项研究可能会或可能不会在学术环境中进行，或者可能在混合环境中进行。）它还对相关数据科学家的领域知识给予了高度重视。

一个相关的主题是为“变革推动者”（又名社会企业家）提供数据科学和相关服务。他们几乎都资源不足，经常面临严重或威胁性的反对。为此，您需要与其中一些人建立伙伴关系，以了解他们的需求和他们的世界。