我认为如果有地震前的某事引起的干扰，它们可能会被使用。

问题是您需要找到产生该效果的原因并对其进行测量。例如，您可以与地质学家、地球物理学家或类似人员合作，尝试构建尽可能完整的假设，然后设计实验来收集数据。如果您的实验会带来一些非噪声数据，那么您可以开始考虑在这种情况下可以使用的机器学习算法。

但是您也可以尝试通过在地震不稳定区域实际录制 DTH 电视图像并尝试将这些视频与地震数据相关联，以“蛮力”方式进行。然后在一些手动检查和分类之后，您可以定义（或者如果这个因果假设是错误的，则不定义）观察到的一些可能的故障并尝试开发试图检测它们的软件（例如， OpenCV可能很有用）。

恕我直言，无论如何，一些与地震相关的领域知识在开始阶段会更有用，而与机器学习相关的经验在这个雄心勃勃的项目的最新阶段会更有用。