我正在研究一个每天有多个交通速度测量值的数据集。我的数据来自芝加哥市，大约每分钟采集一次，持续大约六个月。我只想将这些数据合并到几天内，所以这就是我所做的：
traffic <- read.csv("path.csv",header=TRUE)
traffic2 <- aggregate(SPEED~DATE, data=traffic, FUN=MEAN)
这是完美的，因为它获取了我所有的数据并按日期平均。例如，我的原始数据如下所示：
DATE SPEED
12/31/2012 22
12/31/2012 25
12/31/2012 23
...
决赛看起来像这样：
DATE SPEED
10/1/2012 22
10/2/2012 23
10/3/2012 22
...
唯一的问题是我的数据应该从 2012 年 9 月 1 日开始。我绘制了这些数据，结果数据从 10/1/2012-12/31/2012 到 9/1/2012-9/30/2012。
这里到底发生了什么？
我同意@user1683454 的评论。导入后，您的 DATE 列是character或factor类（取决于您的设置stringsAsFactors）。因此，我认为您至少可以通过以下几种方式解决此问题，如下所示：
1）在导入期间将数据转换为正确的类型。为此，只需使用以下选项：（或）和。默认情况下，您可以指定转换为或类。如果您需要非标准格式，您有两种选择。首先，如果您有一个 Date 列，则可以使用将所需格式传递给. 其次，如果您有多个 Date 列，您可以为此编写一个函数并将其传递给via 。这两个选项都在这里讨论：https ://stackoverflow.com/questions/13022299/specify-date-format-for-colclasses-argument-in-read-table-read-csv 。read.csv()stringsAsFactorsas.iscolClassesDatePOSIXctas.Date.character()colClassescolClassessetAs()
2）导入后将数据转换为正确的格式。因此，在调用之后，您必须执行以下代码：或（将格式调整为您需要的任何日期格式）。read.csv()dateColumn <- as.Date(dateColumn, "%m/%d/%Y")dateColumn <- strptime(dateColumn, "%m/%d/%Y")