假设我们被要求预测给定一组特征的东西，我们如何知道该目标是否实际上是可预测的？也就是说，我们如何知道依赖特征和独立特征之间是否真的存在某种关系，或者数据中是否存在一些可以被机器学习算法利用的模式？
如果目标结果只是随机的怎么办？在开始构建 ML/DL 模型之前，我们如何测试这种关系？
确定结果是否可预测
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
特征工程
相关性
特征构造
2021-10-13 05:04:37
1个回答
这将是特征选择的一部分。有很多方法可以找出因变量和自变量之间是否存在关系。仅举几例：图、相关性度量、互信息度量。
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