我们需要做多次深度学习和平均ROC（AUC）吗？
因为我们训练和测试的每一轮都可能得到不同的 ROC(AUC)（由 KERAS 提供）
是否有必要通过多次训练和测试来平均 ROC(AUC)？（或者只是选择最好的一轮？）
我们需要做多次深度学习和平均 ROC 吗？
数据挖掘
机器学习
深度学习
喀拉斯
2021-10-06 05:12:31
1个回答
不，你不需要这样做。在训练有素的网络上进行概率校准（温度缩放）。这里有一个链接来做到这一点。