我对时间序列数据使用分类模型，在将数据拆分为训练和测试之前对数据进行规范化。现在，我知道训练和测试数据应该分开处理，以防止数据泄露。这里规范化步骤的正确顺序是什么？在滑动窗口的帮助下拆分数据后，我是否应该分别应用步骤 1、2、3 来训练和测试？我在这里使用一个滑动窗口来比较每小时（测试）与之前的 24 小时数据（训练）。这是我目前在管道中使用的顺序。
- 移动平均线（平均值）
- 每小时重新采样
- 标准化
- 将数据拆分为训练并使用滑动窗口进行测试（长度为 24 小时（训练），每 1 小时滑动一次（测试））
- 使用训练数据拟合模型
- 使用测试数据进行预测