您的具体问题可以通过谷歌搜索来解决。

这是一个解决方案

1. 在 Google 中搜索“imdb [年份] [电影名称]”，
2. 找到它的 IMDb 地址并获取 IMDb 页面，然后
3. 在 IMDb 页面中搜索流派。

我将“浪漫”改为“浪漫”，将“情感”改为“戏剧”，以匹配 IMDb 词汇。

from requests import get
import re

titles=["2013+Conjuring", "2004+The+notebook"]
genres = ['horror', 'thriller', 'comedy', 'romance', 'drama']
matched_genres = {}
for title in titles:
  query = "https://www.google.com/search?q=imdb+" + title
  print(query)
  search_result = get(query).text.lower()
  imdb_id = re.findall("https://www.imdb.com/title/(tt\d+)/", search_result)[0]
  imdb_address = "https://www.imdb.com/title/%s/" % imdb_id
  print(imdb_address)
  imdb_result = get(imdb_address).text.lower()
  matched_genres[title] = []
  for genre in genres:
    # find ">genre<" inside tags
    if imdb_result.find(">%s<" % genre) > -1:  
      matched_genres[title].append(genre)

print(matched_genres)

输出

https://www.google.com/search?q=imdb+2013+Conjuring
https://www.imdb.com/title/tt1457767/
https://www.google.com/search?q=imdb+2004+The+notebook
https://www.imdb.com/title/tt0332280/
{'2013+Conjuring': ['horror', 'thriller'], '2004+The+notebook': ['romance', 'drama']}

该解决方案可以通过以下方式改进

1. 并行查询电影片名，
2. 直接查询IMDb API，
3. 处理边缘情况（例如，当第一个 IMDb url 不相关或没有找到 IMDb 页面时等），

等等。

由于您的问题不正是您所问的（看到您所做的评论），我可能会建议您的问题与多标签分类无关，而与摘要提取有关（摘要可以是单个关键字，例如“科幻小说”。您可以寻找主题建模算法开始。无论如何，您需要一些特定于任务的启发式来实现您想要的，因为您的问题没有很好地形式化为机器学习任务。