我想使用 keras 训练神经网络。
model.fit(trainX, trainY, batch_size=400, epochs=1000,shuffle=False)
我希望使用原始数据集顺序的序列进行模型训练，而不是随机播放。
keras如何在不打乱数据集顺序的情况下进行训练
数据挖掘
机器学习
Python
深度学习
喀拉斯
机器学习模型
2021-10-15 06:20:15
1个回答
默认情况下，Keras 会在每个 epoch ( shuffle=True ) 之前打乱训练数据。
如果您想保留数据集的顺序，请设置 shuffle=False（此处的文档）。
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