要回答您的第一个问题，我不确定是否已经实施了基于搜索历史的推荐系统。这种方法听起来很酷。

其次，是的，有多种算法可以从文本中提取短语。短语提取和文本摘要是对话式 AI 聊天机器人开发中最重要的方面之一。举个例子，有一个用于此目的的好库，称为 PyTextRank。浏览此链接以更好地了解其工作原理。

一旦您获得了给定用户搜索历史的短语排名摘要，您将能够生成该人感兴趣的 item/s 列表。这是构建该人的独特特征向量的良好开端。
在此过程之后，您可以合并正常的推荐算法，如协作过滤等。

希望这可以帮助 ：）