用于回归的 r 平方 eval 度量的多个公式

数据挖掘 机器学习 回归
2021-09-19 06:44:25

我在不同的文章中遇到了不同的 R 平方公式。

R 平方 = 1 - RSS/TSS

R 平方 = ESS/TSS

RSS - 残差平方和。TSS - 总平方和。ESS - 解释平方和。

谁能解释哪一个应该是正确的。

2个回答

两者都是正确的。R 平方告诉您模型解释了因变量的多少方差。这可以用不同的方式编写。就像说活着的概率是 1 减去死亡的概率一样。

ESS=TSS-RSS

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination

[1]:https ://i.stack.imgur.com/QlM6O.jpg在此处输入图像描述

技术说明构建回归模型的方法有很多种,根据模型的不同,某些属性的行为可能不同,这两种公式反映了测试结果的行为。两者都不总是适用的。

回归是一种强大的工具,因为很多事物都具有线性关系。但这也很容易搞砸。最近写了关于解释简单线性回归模型的基础知识和一些针对初学者的细节