我使用 sklearn 库使用三个基本分类器 RF、NB、KNN 和元模型随机森林或 SVM 进行了堆叠
但这很奇怪，每次我更改元模型时都会得到相同的结果。正常吗？？？
使用三个基分类器构建 Stacking 机器学习模型
数据挖掘
Python
集成建模
2021-09-19 06:43:33
1个回答
不，一般来说，即使是微小的变化也会影响你的表现。更改元模型通常会对模型的性能产生明显的影响。
您可以尝试两件事：
- 检查代码中的任何问题。
- 也许您的测试集大小真的很小。例如，如果您有 5 个测试样本，那么所有模型都不难获得 4/5（即 80% 的准确率）。随着测试规模的增加，模型性能的差异也会增加。
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