在我们裁剪出人物之后，是否可以训练 GAN 模型来修复从特定环境（例如办公室、树林、海滩……）拍摄的图像？
例如，我在 Places2 上使用了这个repo的预训练 GAN 模型
我使用了一个 MaskRCNN 模型来分割人，然后将它们裁剪出来：
但是当我将图像输入到上面提到的 GAN 模型时，结果并不是那么好：
如果可能的话，最好的 GAN 架构是什么？
用于修复图像的 GAN
数据挖掘
深度学习
甘
生成模型
2021-09-26 07:00:51
1个回答
我怀疑最佳可用架构是否有一个正确的答案，但目前最好的结果来自NVIDIA 的这篇论文和Adobe 的这份技术报告。后一篇论文是您链接的 repo 的第二次迭代。两篇论文都关注非矩形修复，这似乎是您的目标兴趣。但是，两者都没有公开可用的代码，因此如果您有兴趣了解这些模型可以完成什么，您必须自己重新实现它们！
编辑：自最初的回答以来，NVIDIA 发布了 PyTorch 实现，这里是 repo。
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