您可能希望查看一些替代方案：

• plot.ly这做了一些非常好的事情，可能更多的是你想要的风格，它现在可以离线使用，并且可以将 java 嵌入到网页中，以便提供可滚动、缩放等图形 -对于 python、R 和 Matlab，它是免费的、开源的和自托管的 Excel 不是这样。
• 散景——又是漂亮的图表——可以从 R、Scala 和 Julia 以及 python 中使用。
• ggplot - 引用作者的话“ggplot 牺牲了高度定制化，以支持一般做“你所期望的”。
• [新] [Cartify] 4提供了更多限制性的图表数量，但旨在让生活更简单，（并且更面向对象）。
• 最喜欢的旧matplotlib - 非常强大但不一定是最容易使用的，您会发现许多示例基于当前当前图形/轴的 pyplot MATLAB 风格概念 - 但是它还提供了一个 OO 接口，您可以在其中的一些示例可以在这里找到，所以只需以这种方式使用它。

这里有一些使用可视化工具不那么痛苦的很好的概述。

根据我没有尝试过的其他人的评论

• Altair - Altair 是 Python 的声明性统计可视化库。（鸵鸟）
• plotnine plotnine 是 Python 中图形语法的一个实现，它基于 ggplot2。（哈特谢普苏特）

我正在开发高级 PyQt 应用程序，不使用 Mathplotlib 的主要原因是您无法创建以 60fps 的速度更新的 3D 和 2D 实时复杂图形！

所以我使用：pyQtGraph Scientific Graphics and GUI Library for Python that uses OpenGL :)

PyQtGraph 是基于 PyQt4 / PySide 和 numpy 构建的纯 Python 图形和 GUI 库。它旨在用于数学/科学/工程应用。尽管完全用 python 编写，但该库非常快，因为它大量利用 numpy 进行数字运算和 Qt 的 GraphicsView 框架进行快速显示。PyQtGraph 在 MIT 开源许可下分发。

来自网页的一些示例和我自己的示例：