Tableau 的最佳免费替代品

软件推荐 数据库 数据可视化 数据
2021-11-03 00:06:06

Tableau有没有好的 GNU/FOSS 替代品

Tableau 是一款软件,可让您连接到异构数据源(文件、SQL 数据库等)并快速组合不同视图中的数据,并从该数据创建可视化和报告。它可以作为桌面应用程序或服务器运行;在这种情况下,我最感兴趣的是桌面版本的等价物。

几个月前,我工作的地方聘请了一位新的大老板。这位大老板将 Tableau 定为治疗我们疾病的良药——加快我们进行分析的速度,并使它们更加直观。

现在,每个人都痴迷于 Tableau,每个人都在使用它。除了我。为什么?因为他们认为我对 R 语言了解很多,他们不想为另一个许可证付费。因此,我坚持使用 R 和 Microsoft Office,而其他人都使用 Tableau,并认为在 Tableau 中完成的任何事情都会自然而然地很棒。

好消息是他们给了我计算机上的管理员权限,所以我可以安装我想要的任何东西......这让我想到了一个问题,即在为不同数据源提供元接口方面,与 Tableau 竞争的最佳 GNU 替代方案是什么? ,可视化,并希望也是 R 的接口?

2个回答

谢谢你的问题。我也花了很多时间手工制作报告,并且在以前雇主的其他人使用 Tableau 时接触过它。我下载了试用版,按照自己的方式完成了教程,并且对几乎没有技术专业知识的情况下可以生成多少、速度有多快印象深刻。

当然,总会有一些我们必须手工制作的报告,问题是如何使 Tableau 与我们现有的应用程序/手工制作的报告相适应。

对于没有我的代码的独立解决方案,我一直在使用

Qlik® Sense Desktop是一个 Windows 应用程序,它使个人能够通过拖放轻松地从多个数据源创建个性化的交互式数据可视化、报告和仪表板。只需 5 分钟即可发现数据中的更多见解。

**Free for personal and internal business use**
Drag-and-drop app creation and data loading
Multi-data source integration
Installed Windows application

在此处输入图像描述

“免费供个人和内部业务使用”实际上非常慷慨,但如果您必须向外部公司发布报告,则可能会出现问题。


对于您自己的客户端代码,我认为您无法击败http://d3js.org/

另请参阅http://www.quora.com/Is-there-an-inexpensive-alternative-to-Tableau

http://butleranalytics.com/5-desktop-and-server-tableau-alternatives/

http://www.datacopia.com/ - 提供免费和廉价版本

http://alternativeto.net/software/tableau/

https://www.g2crowd.com/products/tableau-desktop/competitors/alternatives

我不认为你有正确的方法。您假设 Tableau 的精确克隆是最佳答案。可能不是。

请注意,如果 Tableau(我不知道也不关心)仅在 Windows 上运行并且您将获得一台 Mac(在 MacOSX 下),您将遇到类似的问题。

这不是钱的问题(换句话说,自由软件是自由的,而不是免费软件)。

首先,您拥有其他同事不具备的技能:您非常了解 R 并且精通 Linux。

然后,您必须使用您的专业知识来解决(或可能)一些问题定义您需要解决的问题类别,考虑您熟悉或可以轻松学习的工具和库(特别是可与 R 交互的工具和库)。请注意您需要的输入和输出。您是否需要生成一些 Tableau 兼容文件,或者什么?还是只是要求您制作文件(例如 PDF 格式)?您应该获取或生成什么样的数据和数据格式?数据格式是否定义/记录良好......?

您是否拥有更多(或者您想轻松获得)通用编程技能或脚本技能?

您对什么是 Tableau 有很好的了解吗?它的缺点?

我当然不会,我什至不想花几分钟阅读他们的商业广告。

Linux 在组合工具和库(例如使用软件管道方面非常强大。例如,您可以编写一些 Python 脚本,从数据库或结构化 Web 服务中获取一些数据,并在一些与 Python 粘合的数值库中处理它们,将它们放入Scilab或 R 易于处理的东西中,然后使用GNUplot生成一个输出,该输出将变为LaTeX 文档中的图形。

因此,Linux(在 Debian 上提供了许多免费软件)已经提供了“不同数据源、可视化和 R 的元接口”。你只需要定义更多这真正意味着什么。

更多地考虑数据流、工作流、数据格式、数据转换(当然还有你自己的技能)、软件您将很快(几周后)能够展示 - 在几天内 - 您的 Tableau 同事即使在他们的 Tableau 桌面上单击一个月后也不会做的一些工作。专业知识比工具更重要。

有传言说 R(我不知道)有很多强大的库的大量胶水代码。AFAIK,从网络资源或数据库中获取数据对 R 来说是小菜一碟(R 中已经有几个接口)。