来自 IIT Bombay 的研究人员的以下调查文章总结了讽刺检测的最新进展：Arxiv 链接。

关于你的问题，我不认为它被认为是非常困难或开放的。虽然它确实引入了计算机无法处理的歧义，但人类很容易理解讽刺，因此能够标记数据集以进行讽刺检测。

最近在同一领域有一项工作，其中神经网络（准确地说是 CNN）用于相同目的。一些信息。关于研究是：

为了了解该上下文，该论文描述了一种神经网络查找用户“嵌入”的方法——即上下文线索，如先前推文的内容、相关兴趣和帐户等。它使用这些不同的因素将用户与其他人一起绘制，并且（理想情况下）发现他们形成了相对明确定义的组。

因此，本文使用 CNN、单词和用户嵌入来检测文本中的讽刺。还有一篇关于它的Techcrunch 文章。

该论文使用了推文的情绪，并与其他类似推文的情绪进行了比较：

如果推文的情绪似乎与类似用户表达的大部分内容不一致，那么很有可能是在使用讽刺。

链接到论文