Rick Briggs 提到了人工智能在检测以我们的一种自然语言说出或写出的单词的真正含义时会遇到的困难。以试图确定讽刺句子含义的人工智能为例。

很自然地说出一句“这正是我今天所需要的！” 可以表达非常不同的感受。在一个例子中，一个快乐的人发现一件丢失了一段时间的物品可能会因为这一事件而兴奋或振作起来，并惊呼这一胜利时刻正是他们一天需要继续快乐的时刻。另一方面，一个心怀不满的办公室员工可能会不小心将热咖啡洒在自己身上，从而使他的处境更加恶化，并讽刺地说，这种进一步的烦恼正是他今天所需要的。在这种情况下，这句话应该被解释为那个人表示将咖啡洒在自己身上会使他的糟糕日子变得更糟。

这是一个小例子，解释了人工智能难以进行语言分析的原因。说这个例子的时候，微小的音调波动和指标对于带有麦克风的AI来说是极其难以准确检测的；如果只是简单地阅读了这句话，没有上下文，一个例子如何与另一个例子区分开来？

Rick Briggs 认为，梵语是一种古老的交流方式，是一种自然口语，具有力学和语法规则，可以让人工智能在语言分析过程中更准确地解释句子。更准确的语言分析将使人工智能能够更准确地做出反应。你可以在这里阅读更多关于 Rick Brigg 对语言的看法。

为克里斯蒂安所说的添加一些内容。事实取自《人工智能：现代方法》一书。

心理学家和行为学家 Burrhus Frederic Skinner于 1957 年出版了他的著作《言语行为》。他的著作详细描述了行为主义方法来学习语言。

诺姆乔姆斯基后来为这本书写了一篇评论，由于某种原因，它比这本书本身更有名。乔姆斯基对此有自己的句法结构理论。他甚至提到，行为主义理论没有解决语言创造力的概念，因为它没有解释孩子如何理解和编造他/她以前从未听过的句子。他基于句法模型的理论可以追溯到印度语言学家帕尼尼（公元前 350 年），他是古代梵文语言学家、语法学家和受人尊敬的学者。