首先，我猜你的意思是Common Lisp（这是一个标准的语言规范，请参阅它的HyperSpec）和高效的实现（à la SBCL）。但是最近一些Scheme的实现也可能是相关的（有很好的实现，例如Bigloo或Chicken/Scheme）。Common Lisp 和 Scheme（甚至Clojure）都来自同一个 Lisp 家族。作为驱动大数据或机器学习应用程序的脚本语言，Guile可能是Python 的有用替代品，也是一种 Lisp 方言。顺便说一句，我建议阅读SICP，对使用 Scheme 进行编程的精彩介绍。

然后，Common Lisp（和 Lisp 的其他方言）非常适合符号 AI。然而，许多最近的机器学习库是用更主流的语言编码的，例如TensorFlow是用 C++ 和 Python 编码的。深度学习库大多使用 C++ 或 Python 或 C 编码（有时使用OpenCL或 Cuda 进行 GPU 计算部分）。

Common Lisp 非常适合符号人工智能，因为：

• 它有很好的实现（例如SBCL，它编译成机器代码给REPL的每个表达式）
• 它是同形的，因此很容易将程序作为数据处理，特别是容易生成[子]程序，即使用元编程技术。
• 它有一个Read-Eval-Print Loop来简化交互式编程
• 它提供了一个非常强大的宏机制（本质上，您可以为您的问题定义自己的领域特定子语言），比其他语言（如 C）强大得多。
• 它要求垃圾收集器（甚至代码也可以被垃圾收集）
• 它提供了许多容器抽象数据类型，并且可以轻松处理符号。
• 您可以通过适当的注释编写高级（动态类型）和低级（或多或少开始类型）代码。

然而，大多数机器学习和神经网络库都不是用 CL 编码的。请注意，神经网络和深度学习都不属于符号人工智能领域。另请参阅此问题。

在 CL 中开发了几个符号 AI 系统，如Eurisko或CyC（实际上，在一些构建在 CL 之上的 DSL 中）。

请注意，编程语言可能不是很重要。在通用人工智能研究主题中，一些人研究了一个人工智能系统的想法，该系统将生成所有自己的代码（因此使用自举方法进行设计）。然后，这种系统生成的代码甚至可以用 C 等低级编程语言生成。请参阅J.Pitrat 的博客，该博客启发了RefPerSys项目。

David Nolen（Clojure和ClojureScript的贡献者；Core Logic 的创建者，miniKanren 的一个端口）在一个名为LISP的演讲中表示，在他的时代，LISP 比其他编程语言领先数十年。该语言无法保持其最初声誉的原因有很多。

这篇文章重点介绍了为什么 LISP 对 AI 有好处的一些关键点

• 易于定义新语言和操作复杂信息。
• 在定义和操作程序以及数据方面具有完全的灵活性。
• 快速，因为程序简洁且细节低。
• 良好的编程环境（调试、增量编译器、编辑器）。

我在这个领域的大多数朋友通常使用 Matlab 进行人工神经网络和机器学习。但它隐藏了低级细节。如果您只在寻找结果而不是如何到达那里，那么 Matlab 会很好。但是如果你想学习低级的详细知识，那么我建议你至少学习一次 LISP。

如果您了解各种 AI 算法和技术，该语言可能并不那么重要。我建议您阅读“人工智能：一种现代方法（Stuard J. Russell 和 Peter Norvig 着）。我目前正在阅读这本书，这是一本非常好的书。

AI是一个广阔的领域

AI 是一个广泛的领域，远远超出了机器学习、深度学习、神经网络等。在其中一些领域，编程语言根本不重要（除了速度问题），所以 LISP 肯定不会是那里的话题.

规划系统

例如，在搜索或 AI 规划中，标准语言（如 C++ 和 Java）通常是首选，因为它们速度很快（尤其是 C++），并且因为许多软件项目（如规划系统）都是开源的，所以使用标准语言是重要的（或者至少在有人欣赏反馈或扩展的情况下是明智的）。

我只知道一个用 LISP 编写的计划器。只是为了对选择编程语言在这个 AI 领域中的作用留下一些印象，我将列出一些最知名的，因此也是最重要的规划者：

快降

这可能是最著名的经典规划系统，它是用 C++ 编写的，部分部分（预处理）是用 Python 编写的。

快进

与 Fast-Downward 一起，这是众所周知的经典计划系统。它是用 C 编写的。

VHPOP

这是最著名的偏序因果链接 (POCL) 规划系统之一。它是用 C++ 编写的。

商店和商店2

这是最著名的 HTN（分层）规划系统。有两个版本：SHOP 和 SHOP2。原始版本是用 LISP 编写的。较新的版本（称为 JSHOP 和 JSHOP2）是用 Java 编写的。Pyshop 是用 Python 编写的进一步的 SHOP 变体。

熊猫

这是另一个著名的 HTN（和混合）规划系统。规划器有不同版本的 PANDA1 和 PANDA2，它们是用 Java 编写的。PANDA3 主要是用 Java 编写的，有些部分是用 Scala 编写的。

这些只是我想到的一些最著名的规划系统。可以从每两年举行一次的国际规划竞赛 (IPC)中检索到最近的竞赛。竞争的规划者的代码是开源的（几年）。