有没有节点很少的神经网络可以很好地解决不平凡的问题?

人工智能 神经网络
2021-11-07 21:59:40

我很想知道是否存在任何神经网络,可以解决(>=80% 准确度)任何不平凡的问题,使用很少的节点(其中 20 个节点不是硬限制)。我想对神经网络的大小产生一种直觉。

1个回答

即使无法正确回答这个问题,因为non trivial没有很好的定义(也许作者稍后会编辑这个问题,以便更好地说明它),我借此机会指出这篇我觉得很有趣的论文

学习 Ising 临界性的最小神经网络

假设您对Ising 模型有一个大致的了解,我认为从数据驱动的角度识别临界温度的问题可以被认为是不平凡的,并且该论文展示了作者如何提高与解决此任务相关的性能,并通过 NN 从100 个隐藏的神经元,如本文所述2017 年物质的机器学习阶段,只有 2 个隐藏的神经元

只是我的美分:

  • 减少神经元,同时保持良好的性能,应该有助于神经处理的可解释性,众所周知,它的复杂性随着神经元的数量而增长(指数)