根据维基百科（引文省略）：
在人工智能的历史上，人工智能寒冬是人工智能研究资金和兴趣减少的时期。这个词是通过类比核冬天的概念而创造出来的。该领域经历了几个炒作周期，然后是失望和批评，接着是资金削减，几年或几十年后又重新引起人们的兴趣。
维基百科页面讨论了一些关于人工智能冬天的原因。然而，我很好奇是否有可能阻止AI 冬天的发生。我真的不喜欢由过度投资导致的资源分配不当，然后是投资不足。
维基百科页面上列出的 AI 冬天的原因之一是“炒作”：
人工智能的寒冬可以部分理解为一系列过度膨胀的预期和随后的股市崩盘，铁路狂热和互联网泡沫就是例证。在新技术开发的一个常见模式（称为炒作周期）中，一个事件，通常是技术突破，创造了宣传，它以自身为食，创造了一个“膨胀期望的高峰”，然后是一个“幻灭的低谷”。由于科技进步跟不上投资者和其他利益相关者因宣传而提高的预期，因此必然会出现崩盘。人工智能技术似乎也不例外。
而这一段似乎表明，任何新技术都将陷入这种“期望过高”的模式，然后幻灭。
那么，人工智能的冬天是不可避免的吗？未来人工智能技术是否总是被过度炒作，并且总是会出现严重的“修正”？或者有没有办法管理这个炒作周期来阻止资金的严重增加/减少？