您可以使用一个组件库，它可以帮助您在应用程序（问题部分）中实现自然语言查询构建器，称为Open Natural Language Processing Package ，因此您绝对可以使用 OpenNLP 的现有模块（例如实体提取）开发一个模块，分块和解析。

根据维基百科来源 ；它指出，截至 2001 年，问答应用程序通常包括“确定问题类型和答案类型的问题分类器模块”，因此“已经提出了多智能体问答架构，其中每个域 [或变量]由一个试图回答问题的代理人代表，考虑到它的具体知识。”

但是仍然需要一些努力来构建与数据库内联的 NLgenerators，用于答案查询，也是帮助您了解如何在半结构化表上使用组合语义解析的链接

希望这可以给你一些见解。

这是一个很难解决的问题，最好的方法很大程度上取决于你的任务范围。如果您有一个列数有限的小型数据库表，您可能会使用一些基本的模式匹配技术。如果它比这更复杂，您可能必须对问题进行全面的句法分析。这也取决于可能的问题类型的变化。

假设一组有限的变量和变体，您可以设置如下：

Y 生产了多少 X/Y 完成了多少 X/Y 的 X 数量是多少

您可以从模式中填充两个变量，然后在查询中使用它们：

选择 sum(X) 其中生产者 == Y

（或您的查询具有的任何格式）。

这样做的好处是您不需要成为语言学专家来维护/扩展系统，并且您可以在必要时为其添加更多模式。您可能必须将一些术语映射到同义词上才能从中获得正确的列标题/标签。但这种方法实施起来并不难，而且您应该有一个基本系统，并且运行得相当快。然后，您必须查看/测试您的用户提出的问题，并相应地扩展模式库存。

缺点是您最终可能会得到一长串模式，并且可能会有一些冲突，即具有不同变量的相同模式会要求不同类型的结果。如果这被证明是一个问题，您可能必须寻找更强大的方法。